REGIONAL

Governo de SP: Doria tem 31% das intenções de voto; Skaf é segundo com 21%

Para a realização desta pesquisa foi utilizada uma amostra de 2.000 eleitores

Publicado às 10h

Jovem Pan 

Nesta quinta-feira (19), foi divulgada nova pesquisa sobre as intenções de voto para o Governo de São Paulo. Mais uma vez, o ex-prefeito de São Paulo João Doria, pré-candidato do PSDB, aparece na liderança nos dois cenários avaliados pelo Instituto Paraná Pesquisa. Na sequência, vem Paulo Skaf, do MDBMárcio França, candidato do PSB e atual Governador do Estado, e Luiz Marinho, do PT.

Cenário 1

Em um primeiro cenário, a lista de candidatos contava com nove nomes. Doria aparece na liderança com 31,1% das intenções, seguido de Paulo Skaf (21,1%), Márcio França (7,9%) e Luiz Marinho (5%).

Os outros cinco candidatos que entraram na lista foram Professora Lisete Arelaro (PSOL), Rogério Chequer (Novo), Rodrigo Tavares (PRTB), Cláudio Fernando (PMN) e Alexandre Zeitune (Rede). Todos eles tiveram menos de 3% das intenções de voto.

Cenário 2

O segundo cenário foi reduzido, contando apenas com os quatro principais nomes da disputa. Desta vez, a porcentagem do candidato tucano foi ainda mais expressiva, atingindo 32,6% das intenções de voto. Skaf aparece em segundo com 22,6%, seguido do atual governador de São Paulo, com 8,6% e do petista Luiz Marinho, que soma 5,9%.

Potencial eleitoral

Os eleitores também foram convidados a responder sobre as taxas de aceitação e rejeição dos quatro principais candidatos ao Governo de SP. João Doria aparece como o candidato com o maior potencial eleitoral: ao todo, 51,2% das pessoas ouvidas disseram que poderiam ou votariam nele com certeza. Skaf é o segundo na lista, com 45%.

Na outra ponta da análise aparece o candidato do PT, Luiz Marinho. 57,8% dos eleitores disseram que não votariam de jeito nenhum no nome escolhido pelo Partido dos Trabalhadores para a disputa. Márcio França, do PSB, vem logo na sequência, com 54,9% de rejeição.

Dados da pesquisa

O universo desta pesquisa abrange os eleitores do Estado de São Paulo, com o objetivo de consultar à população sobre a situação eleitoral para o Executivo Estadual. Para a realização desta pesquisa foi utilizada uma amostra de 2.000 eleitores, sendo esta estratificada segundo sexo, faixa etária, grau de escolaridade e nível econômico. O trabalho de levantamento de dados foi feito através de entrevistas pessoais com eleitores com 16 anos ou mais em 84 municípios durante os dias 12 a 17 de julho de 2018, sendo auditadas simultaneamente à sua realização, 20,0% das entrevistas.

Tal amostra representativa do Estado de São Paulo atinge um nível de confiança de 95,0% para uma margem estimada de erro de aproximadamente 2,0% para os resultados gerais. Para a seleção da amostra utilizou-se o método de amostragem estratificada proporcional. Conforme o mapeamento do Estado em 15 mesorregiões homogêneas segundo o IBGE, considerou-se esta divisão geográfica como primeira estratificação. Dentro de cada mesorregião, agruparam-se os municípios em grupos homogêneos, procedendo-se à estratificação proporcional final da amostra. A Paraná Pesquisas encontra-se registrada no Conselho Regional de Estatística da 1ª, 2ª, 3ª, 4ª, 5ª, 6ª e 7ª Região sob o nº 3122/18.

A amostra é representativa dos moradores das áreas pesquisadas e foi selecionada em três etapas. Na primeira etapa realizou-se um sorteio probabilístico dos municípios onde as entrevistas foram realizadas através do método PPT (Probabilidade Proporcional ao Tamanho), considerando a população eleitora com 16 anos ou mais residente nos municípios como base para essa seleção. Na segunda etapa, fez-se um sorteio probabilístico dos setores censitários, onde as entrevistas foram realizadas, através do método PPT (Probabilidade Proporcional ao Tamanho), tomando a população eleitora de 16 anos ou mais residente nos setores como base para essa seleção. Na terceira etapa, a seleção dos entrevistados dentro do setor censitário, foi feita utilizando-se quotas amostrais proporcionais, em função das seguintes variáveis: sexo, faixa etária, escolaridade e nível econômico.

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